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Python DenseDesignMatrix.labels方法代码示例

本文整理汇总了Python中pylearn2.datasets.dense_design_matrix.DenseDesignMatrix.labels方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python DenseDesignMatrix.labels方法的具体用法?Python DenseDesignMatrix.labels怎么用?Python DenseDesignMatrix.labels使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pylearn2.datasets.dense_design_matrix.DenseDesignMatrix的用法示例。


在下文中一共展示了DenseDesignMatrix.labels方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: convert_to_dataset

# 需要导入模块: from pylearn2.datasets.dense_design_matrix import DenseDesignMatrix [as 别名]
# 或者: from pylearn2.datasets.dense_design_matrix.DenseDesignMatrix import labels [as 别名]
     def convert_to_dataset(X,y):            
         X = np.vstack(X);
         y = np.vstack(y);
         
         # convert labels
         y = self.label_converter.get_labels(y, self.label_mode);
         y = np.hstack(y);
         
         one_hot_y = one_hot(y);
         
         dataset = DenseDesignMatrix(X=X, y=one_hot_y);
         dataset.labels = y; # for confusion matrix
 
         return dataset;
开发者ID:sarikayamehmet,项目名称:ismir2014-deepbeat,代码行数:16,代码来源:EEGDatasetLoader.py


注:本文中的pylearn2.datasets.dense_design_matrix.DenseDesignMatrix.labels方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。