本文整理汇总了Python中pyds.MassFunction.combine_cautious方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MassFunction.combine_cautious方法的具体用法？Python MassFunction.combine_cautious怎么用？Python MassFunction.combine_cautious使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pyds.MassFunction的用法示例。
在下文中一共展示了MassFunction.combine_cautious方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_combine_cautious
# 需要导入模块: from pyds import MassFunction [as 别名]
# 或者: from pyds.MassFunction import combine_cautious [as 别名]
def test_combine_cautious(self):
"""
Examples from:
T. Denoeux (2008), "Conjunctive and disjunctive combination of belief functions induced by nondistinct bodies of evidence",
Artificial Intelligence 172, 234-264.
"""
m1 = MassFunction({'ab':0.3, 'bc':0.5, 'abc':0.2})
m2 = MassFunction({'b':0.3, 'bc':0.4, 'abc':0.3})
m = m1.combine_cautious(m2)
self.assertAlmostEqual(0.0, m[''])
self.assertAlmostEqual(0.0, m['a'])
self.assertAlmostEqual(0.6, m['b'])
self.assertAlmostEqual(0.12, m['ab'])
self.assertAlmostEqual(0.0, m['c'])
self.assertAlmostEqual(0.0, m['ac'])
self.assertAlmostEqual(0.2, m['bc'])
self.assertAlmostEqual(0.08, m['abc'])