本文整理汇总了Python中openmdao.core.group.Group.fd_options["force_fd"]方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Group.fd_options["force_fd"]方法的具体用法？Python Group.fd_options["force_fd"]怎么用？Python Group.fd_options["force_fd"]使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类openmdao.core.group.Group的用法示例。
在下文中一共展示了Group.fd_options["force_fd"]方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_simple_matvec
# 需要导入模块: from openmdao.core.group import Group [as 别名]
# 或者: from openmdao.core.group.Group import fd_options["force_fd"] [as 别名]
def test_simple_matvec(self):
class VerificationComp(SimpleCompDerivMatVec):
def jacobian(self, params, unknowns, resids):
raise RuntimeError("Derivative functions on this comp should not run.")
def apply_linear(self, params, unknowns, dparams, dunknowns, dresids, mode):
raise RuntimeError("Derivative functions on this comp should not run.")
sub = Group()
sub.add("mycomp", VerificationComp())
prob = Problem()
prob.root = Group()
prob.root.add("sub", sub)
prob.root.add("x_param", ParamComp("x", 1.0))
prob.root.connect("x_param.x", "sub.mycomp.x")
sub.fd_options["force_fd"] = True
prob.setup(check=False)
prob.run()
J = prob.calc_gradient(["x_param.x"], ["sub.mycomp.y"], mode="fwd", return_format="dict")
assert_rel_error(self, J["sub.mycomp.y"]["x_param.x"][0][0], 2.0, 1e-6)
J = prob.calc_gradient(["x_param.x"], ["sub.mycomp.y"], mode="rev", return_format="dict")
assert_rel_error(self, J["sub.mycomp.y"]["x_param.x"][0][0], 2.0, 1e-6)