本文整理汇总了Python中numpy.core.umath.ldexp函数的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ldexp函数的具体用法？Python ldexp怎么用？Python ldexp使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的函数代码示例或许可以为您提供帮助。
在下文中一共展示了ldexp函数的6个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_ldexp_overflow
def test_ldexp_overflow(self):
# silence warning emitted on overflow
with np.errstate(over="ignore"):
imax = np.iinfo(np.dtype('l')).max
imin = np.iinfo(np.dtype('l')).min
assert_equal(ncu.ldexp(2., imax), np.inf)
assert_equal(ncu.ldexp(2., imin), 0)示例2: _check_ldexp
def _check_ldexp(self, tp):
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.float32),
np.array(3, tp)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.float64),
np.array(3, tp)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.longdouble),
np.array(3, tp)), 16.)示例3: test_ldexp_overflow
def test_ldexp_overflow(self):
# silence warning emitted on overflow
err = np.seterr(over="ignore")
try:
imax = np.iinfo(np.dtype("l")).max
imin = np.iinfo(np.dtype("l")).min
assert_equal(ncu.ldexp(2.0, imax), np.inf)
assert_equal(ncu.ldexp(2.0, imin), 0)
finally:
np.seterr(**err)示例4: test_ldexp
def test_ldexp(self):
# The default Python int type should work
assert_almost_equal(ncu.ldexp(2.0, 3), 16.0)
# The following int types should all be accepted
self._check_ldexp(np.int8)
self._check_ldexp(np.int16)
self._check_ldexp(np.int32)
self._check_ldexp("i")
self._check_ldexp("l")示例5: test_ldexp
def test_ldexp(self):
assert_almost_equal(ncu.ldexp(2., 3), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.float32), np.array(3, np.int16)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.float32), np.array(3, np.int32)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.float64), np.array(3, np.int16)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.float64), np.array(3, np.int32)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.longdouble), np.array(3, np.int16)), 16.)
assert_almost_equal(ncu.ldexp(np.array(2., np.longdouble), np.array(3, np.int32)), 16.)示例6: test_ldexp_overflow
def test_ldexp_overflow(self):
imax = np.iinfo(np.dtype('l')).max
imin = np.iinfo(np.dtype('l')).min
assert_equal(ncu.ldexp(2., imax), np.inf)
assert_equal(ncu.ldexp(2., imin), 0)