本文整理汇总了Python中nltk.tag.UnigramTagger._taggers方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python UnigramTagger._taggers方法的具体用法？Python UnigramTagger._taggers怎么用？Python UnigramTagger._taggers使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nltk.tag.UnigramTagger的用法示例。
在下文中一共展示了UnigramTagger._taggers方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: tag_linked
# 需要导入模块: from nltk.tag import UnigramTagger [as 别名]
# 或者: from nltk.tag.UnigramTagger import _taggers [as 别名]
def tag_linked(words, default_tag='INFO'):
"""
Tokenizes text by using a Penn Treebank tagged sentence and word tokenizers.
Uses DefaultTagger to assign "default_tag" to any element missed by Penn Treebank tagger.
Parameters
----------
words: A list of strings.
Returns
-------
A list of tuples of (str, str)
:param default_tag:
"""
default_tagger = DefaultTagger(default_tag)
pt_tagger = UnigramTagger(treebank.tagged_sents())
pt_tagger._taggers = [pt_tagger, default_tagger]
tags = pt_tagger.tag(words)
return tags