本文整理汇总了Python中nltk.corpus.reader.xmldocs.XMLCorpusView.iterate_from方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python XMLCorpusView.iterate_from方法的具体用法？Python XMLCorpusView.iterate_from怎么用？Python XMLCorpusView.iterate_from使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nltk.corpus.reader.xmldocs.XMLCorpusView的用法示例。
在下文中一共展示了XMLCorpusView.iterate_from方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: zip
# 需要导入模块: from nltk.corpus.reader.xmldocs import XMLCorpusView [as 别名]
# 或者: from nltk.corpus.reader.xmldocs.XMLCorpusView import iterate_from [as 别名]
doc_2d = []
for doc, file in zip(matrix, filenames): # reduce the data to 2 dimensions
# print(file, "\n", doc, "\n\n") # debug msg
doc_2d.append(TSNE().fit_transform(doc).tolist()[0])
matrix = np.asarray(doc_2d) # update matrix array
# raw output
np.savetxt("lsa_reduced.csv", matrix, delimiter="\t") # raw output
# build list of tags from the metadata
metadata = pd.DataFrame(index=filenames, columns=["Tags"])
view = XMLCorpusView("txt/export-abstracts.xml", ".*/article")
iter = view.iterate_from(0)
for entry in iter:
metadata.loc[entry.attrib["{http://www.w3.org/XML/1998/namespace}id"] + ".txt", "Tags"] = entry.attrib["type"]
metadata.to_csv("lsa_metadata.csv")
##############################################################################
# CLUSTERING
print("clustering ...\n")
# af = AffinityPropagation(damping=0.9, affinity="euclidean", preference=-50).fit(matrix)
af = AffinityPropagation().fit(matrix) # default
cluster_centers_indices = af.cluster_centers_indices_
labels = af.labels_