本文整理汇总了Python中nltk.classify.scikitlearn.SklearnClassifier.prob_classify_many方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SklearnClassifier.prob_classify_many方法的具体用法？Python SklearnClassifier.prob_classify_many怎么用？Python SklearnClassifier.prob_classify_many使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nltk.classify.scikitlearn.SklearnClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了SklearnClassifier.prob_classify_many方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: store_classifier
# 需要导入模块: from nltk.classify.scikitlearn import SklearnClassifier [as 别名]
# 或者: from nltk.classify.scikitlearn.SklearnClassifier import prob_classify_many [as 别名]
def store_classifier(clf, trainset, filepath):
classifier = SklearnClassifier(clf)
classifier.train(trainset)
pred = classifier.prob_classify_many(extract_features(sentiment))
p_file = open(filepath,'w+') #把结果写入文档
# for i in pred:
# p_file.write(str(i.prob('pos'))+' '+str(i.prob('neg')))
for (i,j) in zip(pred,sen_cur):
p_file.write(str(i.prob('pos'))+'\t'+str(i.prob('neg'))+'\t'+j + '\n')
p_file.close()