本文整理汇总了Python中ngram.NGram.display_stats方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NGram.display_stats方法的具体用法？Python NGram.display_stats怎么用？Python NGram.display_stats使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类ngram.NGram的用法示例。
在下文中一共展示了NGram.display_stats方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Corpus
# 需要导入模块: from ngram import NGram [as 别名]
# 或者: from ngram.NGram import display_stats [as 别名]
# comment out lines dependent on methods that you haven't yet implemented
print "Statistics for", self.filename
print self.numsents, "sentences"
print self.numtokens, "word tokens"
print self.numtypes, "word types"
print '{0:.2f} average tokens per type'.format(self.numtokens/self.numtypes)
print '{0:.2f} average sentence length'.format(self.numtokens/self.numsents)
print '{0:.2f} average word token length'.format(expectation(self.token_lengths))
print '{0:.2f} average word type length'.format(expectation(self.type_lengths))
print "Hapax legomena comprise {0:.2%} of the types".format(num_hapaxes(self.word_counts)/self.numtypes)
#self.plot_freq(self.filename+'_freq.png')
#self.plot_lengths(self.filename+'_lengths.png')
if __name__=='__main__':
filename = sys.argv[1]
corpus = Corpus(filename, casefold=True)
corpus.display_stats()
print
word_model = NGram(1, 'word', corpus.word_counts)
word_model.display_stats()
print
char_model = NGram(1, 'character', corpus.char_counts)
char_model.display_stats()