本文整理汇总了Python中neuralnilm.RealApplianceSource.stop方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python RealApplianceSource.stop方法的具体用法？Python RealApplianceSource.stop怎么用？Python RealApplianceSource.stop使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类neuralnilm.RealApplianceSource的用法示例。
在下文中一共展示了RealApplianceSource.stop方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: range
# 需要导入模块: from neuralnilm import RealApplianceSource [as 别名]
# 或者: from neuralnilm.RealApplianceSource import stop [as 别名]
N_BATCHES = 1
logger.info("Preparing synthetic mains data for {} batches.".format(N_BATCHES))
mains = None
targets = None
TARGET_I = 2
for batch_i in range(N_BATCHES):
batch = mains_source.queue.get(timeout=30)
mains_batch, targets_batch = batch.data
if mains is None:
mains = mains_batch
targets = targets_batch[:, :, TARGET_I]
else:
mains = np.concatenate((mains, mains_batch))
targets = np.concatenate((targets, targets_batch[:, :, TARGET_I]))
mains_source.stop()
# Post-process data
seq_length = net.input_shape[1]
def pad(data):
return np.pad(data, (seq_length, seq_length), mode='constant',
constant_values=(data.min().astype(float), ))
mains = pad(mains.flatten())
targets = pad(targets.flatten())
logger.info("Done preparing synthetic mains data!")
# Unstandardise for plotting