本文整理汇总了Python中ncpol2sdpa.SdpRelaxation.set_objective方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SdpRelaxation.set_objective方法的具体用法？Python SdpRelaxation.set_objective怎么用？Python SdpRelaxation.set_objective使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类ncpol2sdpa.SdpRelaxation的用法示例。
在下文中一共展示了SdpRelaxation.set_objective方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __main__
# 需要导入模块: from ncpol2sdpa import SdpRelaxation [as 别名]
# 或者: from ncpol2sdpa.SdpRelaxation import set_objective [as 别名]
def __main__():
# chsh quantum bound : 4
# mermin quantum bound : 4
# svetlichny quantum bound 4sqrt(2) ~ 5.65
P = Probability([2, 2], [2, 2], [2, 2])
Chsh = chsh(P)
Mermin = mermin(P)
Svetlichny = svetlichny(P)
dx = 0
div = 1.0
step = 0.4
lim = 5.6
x = []
y = []
while dx <= lim :
print (dx)
ineq = []
ineq.append(Svetlichny - dx)
ineq.append(-1*Svetlichny + dx)
sdpRelaxation = SdpRelaxation(P.get_all_operators(), verbose=0)
sdpRelaxation.get_relaxation(2, substitutions = P.substitutions,inequalities = ineq)
sdpRelaxation.set_objective(-Chsh)
solve_sdp(sdpRelaxation, solver="cvxopt")
x.append(dx)
y.append(abs(sdpRelaxation.primal)/div)
dx = dx + step
plt.plot(x,y,'k')
plt.show()