本文整理汇总了Python中msmbuilder.cluster.NDGrid.fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NDGrid.fit方法的具体用法？Python NDGrid.fit怎么用？Python NDGrid.fit使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类msmbuilder.cluster.NDGrid的用法示例。
在下文中一共展示了NDGrid.fit方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_ndgrid_2
# 需要导入模块: from msmbuilder.cluster import NDGrid [as 别名]
# 或者: from msmbuilder.cluster.NDGrid import fit [as 别名]
def test_ndgrid_2():
X = np.random.RandomState(0).randn(100, 2)
ndgrid = NDGrid(n_bins_per_feature=2, min=-5, max=5)
labels = ndgrid.fit([X]).predict([X])[0]
mask0 = np.logical_and(X[:, 0] < 0, X[:, 1] < 0)
assert np.all(labels[mask0] == 0)
mask1 = np.logical_and(X[:, 0] > 0, X[:, 1] < 0)
assert np.all(labels[mask1] == 1)
mask2 = np.logical_and(X[:, 0] < 0, X[:, 1] > 0)
assert np.all(labels[mask2] == 2)
mask3 = np.logical_and(X[:, 0] > 0, X[:, 1] > 0)
assert np.all(labels[mask3] == 3)示例2: test_ndgrid_3
# 需要导入模块: from msmbuilder.cluster import NDGrid [as 别名]
# 或者: from msmbuilder.cluster.NDGrid import fit [as 别名]
def test_ndgrid_3():
X = np.random.RandomState(0).randn(100, 3)
ndgrid = NDGrid(n_bins_per_feature=2, min=-5, max=5)
labels = ndgrid.fit([X]).predict([X])[0]
operators = [np.less, np.greater]
x = X[:, 0]
y = X[:, 1]
z = X[:, 2]
it = itertools.product(operators, repeat=3)
for indx, (op_z, op_y, op_x) in enumerate(it):
mask = np.logical_and.reduce((op_x(x, 0), op_y(y, 0), op_z(z, 0)))
assert np.all(labels[mask] == indx)