本文整理汇总了Python中mpl_toolkits.axes_grid.axislines.SubplotZero.axvline方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SubplotZero.axvline方法的具体用法？Python SubplotZero.axvline怎么用？Python SubplotZero.axvline使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mpl_toolkits.axes_grid.axislines.SubplotZero的用法示例。
在下文中一共展示了SubplotZero.axvline方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _blank_plot
# 需要导入模块: from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero [as 别名]
# 或者: from mpl_toolkits.axes_grid.axislines.SubplotZero import axvline [as 别名]
def _blank_plot(domain, ran):
# make the plot
fig = plt.figure(1)
ax = SubplotZero(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
# thicken the axis lines
ax.axhline(linewidth=1.7, color="k")
ax.axvline(linewidth=1.7, color="k")
x_lower, x_upper = int(domain.left), int(domain.right) # needs to be changed, is just a temporary type changer
y_lower, y_upper = int(ran.left), int(ran.right)
# remove tick lines on the axes
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.ylim(y_lower, y_upper)
plt.xlim(x_lower, x_upper)
# add axes labels
ax.text(1.05, 0, r'$x$', transform=BlendedGenericTransform(ax.transAxes, ax.transData), va='center')
ax.text(0, 1.05, r'$y$', transform=BlendedGenericTransform(ax.transData, ax.transAxes), ha='center')
# end-of-axis arrows
x_width = (abs(plt.xlim()[0]) + abs(plt.xlim()[1]))
y_width = (abs(plt.ylim()[0]) + abs(plt.ylim()[1]))
plt.arrow(plt.xlim()[1], -0.003, 0.00000000001, 0,
width=x_width*0.0015*0.5, color="k", clip_on=False,
head_width=y_width*0.12/7, head_length=x_width*0.024*0.5)
plt.arrow(0.003, plt.ylim()[1], 0, 0.00000000001,
width=y_width*0.0015*0.5, color="k", clip_on=False,
head_width=x_width*0.12/7, head_length=y_width*0.024*0.5)
# only show cartesian axes
for direction in ["xzero", "yzero"]:
ax.axis[direction].set_visible(True)
for direction in ["left", "right", "bottom", "top"]:
ax.axis[direction].set_visible(False)示例2: SubplotZero
# 需要导入模块: from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import SubplotZero [as 别名]
# 或者: from mpl_toolkits.axes_grid.axislines.SubplotZero import axvline [as 别名]
p = -3 # xの最小値
q = 3 # xの最大値
n = 12 # 引く包絡線の数
a_min = -10 # 表示させるaの最小値
a_max = 10 # 表示させるaの最大値
y_min = -6 # 表示させるbの最小値(最大値はa軸とb軸の縮尺が1:1になるよう自動で決まる)
# アスペクト比を定めただけだと異常に縦長なグラフが出てくるのでylimを定めた
y_max = y_min+a_max-a_min # これは変数ではない
plt.figtext(0.85, 0.35, '$a$') # 直接位置を指定しているので、グラフの位置を変えるときにこれも変える
plt.figtext(0.5, 0.95, '$b$')
# ここより上に変数が入る
fig = plt.figure(1)
ax = SubplotZero(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axhline(linewidth=1.0, color="black")
ax.axvline(linewidth=1.0, color="black")
ax.set_xticks([]) # 空のlistを指定することでticksが入らない
ax.set_yticks([])
ax.set(aspect=1)
for direction in ["xzero", "yzero"]:
ax.axis[direction].set_axisline_style("-|>")
ax.axis[direction].set_visible(True)
plt.ylim(ymin=y_min) # この位置より前に置くとx方向が狭くなってしまった
plt.ylim(ymax=y_max)
a = linspace(a_min, a_max, (a_max-a_min) * 10) # 点の数はaの動く範囲の長さ×10,これで曲線にも対応する
# linspaceの点の数に小数が来ることがあり得るのですが、その場合は勝手に小数点以下を切り捨てた数の点をとってくれるようです
for i in range(n):
r = p+(q-p)*i/(n-1) # n個の接線を引き2個は両端にあるので区間はn-1等分される
b = f(r, a)
ax.plot(a, b, 'k', linewidth=0.5, alpha=1)
# linewidth:線の太さ, alpha:濃さ(1以下), 黒色の線は'k'