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Python RealFeatures.set_feature_vector方法代码示例

本文整理汇总了Python中modshogun.RealFeatures.set_feature_vector方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python RealFeatures.set_feature_vector方法的具体用法?Python RealFeatures.set_feature_vector怎么用?Python RealFeatures.set_feature_vector使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在modshogun.RealFeatures的用法示例。


在下文中一共展示了RealFeatures.set_feature_vector方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: features_dense_modular

# 需要导入模块: from modshogun import RealFeatures [as 别名]
# 或者: from modshogun.RealFeatures import set_feature_vector [as 别名]
def features_dense_modular (A=matrixA,B=matrixB,C=matrixC):

    a=RealFeatures(A)
    b=LongIntFeatures(B)
    c=ByteFeatures(C)

# or 16bit wide ...
#feat1 = f.ShortFeatures(N.zeros((10,5),N.short))
#feat2 = f.WordFeatures(N.zeros((10,5),N.uint16))


# print(some statistics about a)

# get first feature vector and set it

    a.set_feature_vector(array([1,4,0,0,0,9], dtype=float64), 0)

# get matrices
    a_out = a.get_feature_matrix()
    b_out = b.get_feature_matrix()
    c_out = c.get_feature_matrix()

    assert(all(a_out==A))

    assert(all(b_out==B))

    assert(all(c_out==C))
    return a_out,b_out,c_out,a,b,c
开发者ID:42MachineLearning,项目名称:shogun,代码行数:30,代码来源:features_dense_modular.py

示例2: features_dense_real_modular

# 需要导入模块: from modshogun import RealFeatures [as 别名]
# 或者: from modshogun.RealFeatures import set_feature_vector [as 别名]
def features_dense_real_modular (A=matrix):

# ... of type Real, LongInt and Byte
    a=RealFeatures(A)

# print(some statistics about a)
#print(a.get_num_vectors())
#print(a.get_num_features())

# get first feature vector and set it
#print(a.get_feature_vector(0))
    a.set_feature_vector(array([1,4,0,0,0,9], dtype=float64), 0)

# get matrix
    a_out = a.get_feature_matrix()

    assert(all(a_out==A))
    return a_out
开发者ID:42MachineLearning,项目名称:shogun,代码行数:20,代码来源:features_dense_real_modular.py


注:本文中的modshogun.RealFeatures.set_feature_vector方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。