本文整理汇总了Python中mlxtend.classifier.SoftmaxRegression.predict_proba方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python SoftmaxRegression.predict_proba方法的具体用法？Python SoftmaxRegression.predict_proba怎么用？Python SoftmaxRegression.predict_proba使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlxtend.classifier.SoftmaxRegression的用法示例。
在下文中一共展示了SoftmaxRegression.predict_proba方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_multi_logistic_probas
# 需要导入模块: from mlxtend.classifier import SoftmaxRegression [as 别名]
# 或者: from mlxtend.classifier.SoftmaxRegression import predict_proba [as 别名]
def test_multi_logistic_probas():
lr = SoftmaxRegression(epochs=200,
eta=0.005,
minibatches=1,
random_seed=1)
lr.fit(X, y)
idx = [0, 50, 149] # sample labels: 0, 1, 2
y_pred = lr.predict_proba(X[idx])
exp = np.array([[0.99, 0.01, 0.00],
[0.01, 0.88, 0.11],
[0.00, 0.02, 0.98]])
np.testing.assert_almost_equal(y_pred, exp, 2)