本文整理汇总了Python中mlxtend.classifier.LogisticRegression.score方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python LogisticRegression.score方法的具体用法？Python LogisticRegression.score怎么用？Python LogisticRegression.score使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类mlxtend.classifier.LogisticRegression的用法示例。
在下文中一共展示了LogisticRegression.score方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_score_function
# 需要导入模块: from mlxtend.classifier import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from mlxtend.classifier.LogisticRegression import score [as 别名]
def test_score_function():
lr = LogisticRegression(epochs=100,
eta=0.01,
minibatches=1,
random_seed=1)
lr.fit(X, y)
acc = lr.score(X, y)
assert acc == 1.0, "Acc: %s" % acc示例2: test_score_function
# 需要导入模块: from mlxtend.classifier import LogisticRegression [as 别名]
# 或者: from mlxtend.classifier.LogisticRegression import score [as 别名]
def test_score_function():
t = np.array([0.52, 1.2, 4.4])
lr = LogisticRegression(epochs=100,
eta=0.01,
minibatches=1,
random_seed=1)
lr.fit(X, y) # 0, 1 class
np.testing.assert_almost_equal(lr.w_, t, 2)
acc = lr.score(X, y)
assert acc == 1.0, "Acc: %s" % acc