本文整理汇总了Python中minisom.MiniSom.save_map方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MiniSom.save_map方法的具体用法？Python MiniSom.save_map怎么用？Python MiniSom.save_map使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类minisom.MiniSom的用法示例。
在下文中一共展示了MiniSom.save_map方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: figure
# 需要导入模块: from minisom import MiniSom [as 别名]
# 或者: from minisom.MiniSom import save_map [as 别名]
from pylab import text,show,cm,axis,figure,subplot,imshow,zeros
figure(1)
im = 0
result = np.array([])
for x,t in zip(data,num): # scatterplot
w = drmap.winner(x)
result.resize((im+1,3))
result[im][0]=w[0]
result[im][1]=w[1]
result[im][2]=num[im]
text(w[0]+.5, w[1]+.5, str(t), color=cm.Dark2(t / 8.), fontdict={'weight': 'bold', 'size': 11})
im = im + 1
axis([0,drmap.weights.shape[0],0,drmap.weights.shape[1]])
# Save SOM file
drmap.save_map()
else:
if mode == 2:
print "Using LLE"
construct = manifold.LocallyLinearEmbedding(n_neighbors, n_components=2, method='standard')
if fresh_data == 1:
print "Training..."
drmap = construct.fit(data)
print "\n...ready!"
f = open('LLE','w')
pickle.dump(drmap,f)
f.close()
else:
print "Loading Data"
f = open('LLE', 'r')