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Python GaussianModel.func方法代码示例

本文整理汇总了Python中lmfit.models.GaussianModel.func方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python GaussianModel.func方法的具体用法?Python GaussianModel.func怎么用?Python GaussianModel.func使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在lmfit.models.GaussianModel的用法示例。


在下文中一共展示了GaussianModel.func方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: gaussFitFunction

# 需要导入模块: from lmfit.models import GaussianModel [as 别名]
# 或者: from lmfit.models.GaussianModel import func [as 别名]
def gaussFitFunction(fitOut,minimum,maximum,ptNumber=100,prefix=None):
	x = np.linspace(minimum,maximum,ptNumber)
	gaussian = GaussianModel()
	if prefix==None: params = fitOut.best_values
	else: params = getKeysWithoutPrefix(fitOut.best_values,prefix)
	gauss = gaussian.func(x=x,center=params["center"],sigma=params["sigma"],amplitude=params["amplitude"])
	return x, gauss
开发者ID:mv20100,项目名称:phd_code_characterization,代码行数:9,代码来源:fitting.py


注:本文中的lmfit.models.GaussianModel.func方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。