本文整理汇总了Python中lightning.classification.FistaClassifier.predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python FistaClassifier.predict方法的具体用法？Python FistaClassifier.predict怎么用？Python FistaClassifier.predict使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类lightning.classification.FistaClassifier的用法示例。
在下文中一共展示了FistaClassifier.predict方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: fetch_20newsgroups_vectorized
# 需要导入模块: from lightning.classification import FistaClassifier [as 别名]
# 或者: from lightning.classification.FistaClassifier import predict [as 别名]
import time
import numpy as np
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups_vectorized
from lightning.classification import FistaClassifier
bunch = fetch_20newsgroups_vectorized(subset="all")
X = bunch.data
y = bunch.target
y[y >= 1] = 1
clf = FistaClassifier(C=1.0 / X.shape[0], alpha=1e-5, max_iter=200)
start = time.time()
clf.fit(X, y)
print "Training time", time.time() - start
print "Accuracy", np.mean(clf.predict(X) == y)
print "% non-zero", clf.n_nonzero(percentage=True)