本文整理汇总了Python中lifelines.estimation.KaplanMeierFitter.predict方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python KaplanMeierFitter.predict方法的具体用法？Python KaplanMeierFitter.predict怎么用？Python KaplanMeierFitter.predict使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类lifelines.estimation.KaplanMeierFitter的用法示例。
在下文中一共展示了KaplanMeierFitter.predict方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_predict_method_returns_exact_value_if_given_an_observed_time
# 需要导入模块: from lifelines.estimation import KaplanMeierFitter [as 别名]
# 或者: from lifelines.estimation.KaplanMeierFitter import predict [as 别名]
def test_predict_method_returns_exact_value_if_given_an_observed_time(self):
T = [1, 2, 3]
kmf = KaplanMeierFitter()
kmf.fit(T)
time = 1
assert abs(kmf.predict(time) - kmf.survival_function_.ix[time].values) < 10e-8示例2: test_predict_method_returns_gives_values_prior_to_the_value_in_the_survival_function
# 需要导入模块: from lifelines.estimation import KaplanMeierFitter [as 别名]
# 或者: from lifelines.estimation.KaplanMeierFitter import predict [as 别名]
def test_predict_method_returns_gives_values_prior_to_the_value_in_the_survival_function(self):
T = [1, 2, 3]
kmf = KaplanMeierFitter()
kmf.fit(T)
assert abs(kmf.predict(0.5) - kmf.survival_function_.ix[0].values) < 10e-8
assert abs(kmf.predict(1.9999) - kmf.survival_function_.ix[1].values) < 10e-8示例3: test_predict_methods_returns_a_scalar_or_a_array_depending_on_input
# 需要导入模块: from lifelines.estimation import KaplanMeierFitter [as 别名]
# 或者: from lifelines.estimation.KaplanMeierFitter import predict [as 别名]
def test_predict_methods_returns_a_scalar_or_a_array_depending_on_input(self, sample_lifetimes):
kmf = KaplanMeierFitter()
kmf.fit(sample_lifetimes[0])
assert not isinstance(kmf.predict(1), Iterable)
assert isinstance(kmf.predict([1, 2]), Iterable)