本文整理汇总了Python中keras.models.Sequential.milayer方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Sequential.milayer方法的具体用法？Python Sequential.milayer怎么用？Python Sequential.milayer使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类keras.models.Sequential的用法示例。
在下文中一共展示了Sequential.milayer方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: getmodel
# 需要导入模块: from keras.models import Sequential [as 别名]
# 或者: from keras.models.Sequential import milayer [as 别名]
def getmodel(milayer, HIDDEN_DIM, INPUT_DIM, modelname='undefined',hidden_layers=1):
model = Sequential()
model.modelname = modelname
#model.add(Dense(2*HIDDEN_DIM, input_dim=INPUT_DIM, activation='tanh'))
for _ in range(hidden_layers):
model.add(Dense(HIDDEN_DIM,input_dim=INPUT_DIM, activation='tanh'))
if milayer is not None:
model.add(milayer)
model.milayer = milayer
model.add(Dense(d.nb_classes, activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='rmsprop', metrics=['accuracy'])
return model