本文整理汇总了Python中joblib.Parallel.astype方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Parallel.astype方法的具体用法？Python Parallel.astype怎么用？Python Parallel.astype使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类joblib.Parallel的用法示例。
在下文中一共展示了Parallel.astype方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: extract_all_class_features
# 需要导入模块: from joblib import Parallel [as 别名]
# 或者: from joblib.Parallel import astype [as 别名]
def extract_all_class_features(dataset, n_jobs=1, stride=5, patch_size=10):
"""Extract masked features from all dataset images, return features and labels"""
cns = []
labels = []
for (label, cls) in enumerate(dataset.classes):
print 'Extracting masked CNs from class {}'.format(cls)
hists = Parallel(n_jobs=n_jobs)(delayed(extract_masked_cns)(imname, maskname) for (imname, maskname) in dataset.get_class_images(cls))
hists = np.vstack(hists)
labels.append(label * np.ones((len(hists),), dtype=np.float32))
cns.append(hists.astype(np.float32))
# Stack lists in numpy arrays.
return (cns, labels)