本文整理汇总了Python中frame.Frame.reset方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Frame.reset方法的具体用法？Python Frame.reset怎么用？Python Frame.reset使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类frame.Frame的用法示例。
在下文中一共展示了Frame.reset方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: Frame
# 需要导入模块: from frame import Frame [as 别名]
# 或者: from frame.Frame import reset [as 别名]
a_mu = np.power(mu/a_smooth[:,0],.25)
a_L = np.power((beta/a_smooth[:,0]**2),1./3.)
print a_m
frm_Ak = Frame(Ak[:,:,0:60],meta={'dy':dky,'dx':dx,
'overplot':[2.*np.pi/a_m,2.*np.pi/a_L,
2.*np.pi/a_mu,2.*np.pi/a_D]})
#FrameMovie([[frm_data,alpha_contour]],fast=True,moviename=save_path+'/'+'n_phi'+key+str(t2),fps = 10,encoder='ffmpeg')
#FrameMovie([frm_Ak],fast=True,moviename=save_path+'/'+'u_k_phi'+key+str(t2),fps = 10,encoder='ffmpeg')
frm_Ak.reset()
frm_n.reset()
a_contour.reset()
a_contour.nt = frm_n.nt
a_contour.dx = frm_n.dx
sigma = n.std(axis=2)
sigma_exp = (np.exp(n)).std(axis=2)
frm_data1D = Frame(np.average(n,axis=2),meta={'sigma':sigma,'t_array':time,'dx':dx})
frm_exp_data1D = Frame(np.average(np.exp(n),axis=2),meta={'sigma':sigma_exp,'t_array':time,'dx':dx})
frm_log_data1D = Frame(np.average(np.log(np.abs(n)),axis=2),meta={'sigma':(np.log(n)).std(axis=2),'t_array':time,'dx':dx})
# sigma = n.std(axis=2)
# frm_data1D = Frame(np.average(n,axis=2),meta={'sigma':sigma,'t_array':time,'dx':dx})示例2: Frame
# 需要导入模块: from frame import Frame [as 别名]
# 或者: from frame.Frame import reset [as 别名]
a_D = beta/(a_smooth[:,0] * mu)
a_mu = np.power(mu/a_smooth[:,0],.25)
a_L = np.power((beta/a_smooth[:,0]**2),1./3.)
print a_m
frm_Ak = Frame(Ak[:,:,0:60],meta={'dy':dky,'dx':dx,
'overplot':[2.*np.pi/a_m,2.*np.pi/a_L,
2.*np.pi/a_mu,2.*np.pi/a_D]})
frm_Ak.reset()
frm_n.reset()
sigma = n.std(axis=2)
sigma_exp = (np.exp(n)).std(axis=2)
frm_data1D = Frame(np.average(n,axis=2),meta={'sigma':sigma,'t_array':time,'dx':dx})
sigma = Te.std(axis=2)
frm_Te1D = Frame(np.average(Te,axis=2),
meta={'sigma':sigma,'error_color':'pink',
't_array':time,'dx':dx})
frm_Te2D = Frame(Te,meta={'t_array':time,'dx':dx,'dy':dy})
frm_exp_data1D = Frame(np.average(np.exp(n),axis=2),meta={'sigma':sigma_exp,'t_array':time,'dx':dx})
frm_log_data1D = Frame(np.average(np.log(np.abs(n)),axis=2),meta={'sigma':(np.log(n)).std(axis=2),'t_array':time,'dx':dx})