本文整理汇总了Python中features_base.Features.extract方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Features.extract方法的具体用法？Python Features.extract怎么用？Python Features.extract使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类features_base.Features的用法示例。
在下文中一共展示了Features.extract方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: extract
# 需要导入模块: from features_base import Features [as 别名]
# 或者: from features_base.Features import extract [as 别名]
def extract(self):
Features.extract(self)
self._hop = 1 if self._hop is None else self._hop
window, hop = self._window, self._hop
if window and hop is not None:
fp = self.feature_params
num_frames = int((window*fp['sample_rate'])/(1000.0*fp['nhop']))
num_hop = int((hop*fp['sample_rate'])/(1000.0*fp['nhop']))
print num_frames, num_hop
if not num_frames and num_hop :
raise ValueError("num_frames and num_hop too small for FFT window / hop")
else :
Y = []
for k in range(0,self.X.shape[1]-window+1,num_hop):
X = log(self.X[:,np.arange(k,k+num_frames)]+np.finfo(np.float32).eps) if self._log else self.X[:,np.arange(k,k+num_frames)]
Y.append(np.fft.fftshift(np.absolute(np.fft.fft2(X))).flatten())
self.X = np.array(Y)
else:
self.X = log(self.X+np.finfo(np.float32).eps) if self._log else self.X
self.X = np.fft.fftshift(np.absolute(np.fft.fft2(self.X)))