本文整理汇总了Python中elasticsearch_tornado.BaseClient.mtermvectors方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python BaseClient.mtermvectors方法的具体用法？Python BaseClient.mtermvectors怎么用？Python BaseClient.mtermvectors使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类elasticsearch_tornado.BaseClient的用法示例。
在下文中一共展示了BaseClient.mtermvectors方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_mtermvector
# 需要导入模块: from elasticsearch_tornado import BaseClient [as 别名]
# 或者: from elasticsearch_tornado.BaseClient import mtermvectors [as 别名]
def test_mtermvector(self):
c = BaseClient()
body = """
{
"docs": [
{
"_index": "testidx",
"_type": "test",
"_id": "2",
"term_statistics": true
},
{
"_index": "testidx",
"_type": "test",
"_id": "1",
"fields": [
"text"
]
}
]
}
"""
c.mtermvectors(
index = 'index',
doc_type = 'index',
body = body,
cb=self.handle_cb,
)
self.wait()示例2: test_mtermvector
# 需要导入模块: from elasticsearch_tornado import BaseClient [as 别名]
# 或者: from elasticsearch_tornado.BaseClient import mtermvectors [as 别名]
def test_mtermvector(self):
c = BaseClient()
c.mtermvectors(
index = 'index',
doc_type = 'index',
cb=self.handle_cb,
)
self.wait()