本文整理汇总了Python中edward.models.Normal.m方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Normal.m方法的具体用法？Python Normal.m怎么用？Python Normal.m使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类edward.models.Normal的用法示例。
在下文中一共展示了Normal.m方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: _test_log_prob_zi
# 需要导入模块: from edward.models import Normal [as 别名]
# 或者: from edward.models.Normal import m [as 别名]
def _test_log_prob_zi(n_minibatch, num_factors):
normal = Normal(num_factors)
normal.m = tf.constant([0.0] * num_factors)
normal.s = tf.constant([1.0] * num_factors)
with sess.as_default():
m = normal.m.eval()
s = normal.s.eval()
z = np.random.randn(n_minibatch, num_factors)
for i in range(num_factors):
assert np.allclose(
normal.log_prob_zi(i, tf.constant(z, dtype=tf.float32)).eval(),
stats.norm.logpdf(z[:, i], m[i], s[i]))