当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python Dataset.publish方法代码示例

本文整理汇总了Python中datalad.distribution.dataset.Dataset.publish方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Dataset.publish方法的具体用法?Python Dataset.publish怎么用?Python Dataset.publish使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在datalad.distribution.dataset.Dataset的用法示例。


在下文中一共展示了Dataset.publish方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: test_publish_aggregated

# 需要导入模块: from datalad.distribution.dataset import Dataset [as 别名]
# 或者: from datalad.distribution.dataset.Dataset import publish [as 别名]
def test_publish_aggregated(path):
    base = Dataset(opj(path, 'origin')).create(force=True)
    # force all metadata objects into the annex
    with open(opj(base.path, '.datalad', '.gitattributes'), 'w') as f:
        f.write(
            '** annex.largefiles=nothing\nmetadata/objects/** annex.largefiles=anything\n')
    base.create('sub', force=True)
    base.add('.', recursive=True)
    ok_clean_git(base.path)
    base.aggregate_metadata(recursive=True, update_mode='all')
    ok_clean_git(base.path)

    # create sibling and publish to it
    spath = opj(path, 'remote')
    base.create_sibling(
        name="local_target",
        sshurl="ssh://localhost",
        target_dir=spath)
    base.publish('.', to='local_target', transfer_data='all')
    remote = Dataset(spath)
    objpath = opj('.datalad', 'metadata', 'objects')
    objs = list(sorted(base.repo.find(objpath)))
    # all object files a present in both datasets
    eq_(all(base.repo.file_has_content(objs)), True)
    eq_(all(remote.repo.file_has_content(objs)), True)
    # and we can squeeze the same metadata out
    eq_(
        [{k: v for k, v in i.items() if k not in ('path', 'refds', 'parentds')}
         for i in base.metadata('sub')],
        [{k: v for k, v in i.items() if k not in ('path', 'refds', 'parentds')}
         for i in remote.metadata('sub')],
    )
开发者ID:hanke,项目名称:datalad,代码行数:34,代码来源:test_aggregation.py


注:本文中的datalad.distribution.dataset.Dataset.publish方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。