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Python DataProvider.get_item_size方法代码示例

本文整理汇总了Python中data.DataProvider.get_item_size方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python DataProvider.get_item_size方法的具体用法?Python DataProvider.get_item_size怎么用?Python DataProvider.get_item_size使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在data.DataProvider的用法示例。


在下文中一共展示了DataProvider.get_item_size方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: Config

# 需要导入模块: from data import DataProvider [as 别名]
# 或者: from data.DataProvider import get_item_size [as 别名]
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="1"

config = tf.ConfigProto(log_device_placement=True, allow_soft_placement=True)
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config)
K.set_session(session)

conf = Config(flag, args[2], int(args[3]))
print(flag)

# get data
dp = DataProvider(conf)
n_terms = len(dp.idx2word)
word_embed_data = np.array(dp.word_embed)

item_embed_data = np.random.rand(dp.get_item_size(), conf.dim_word)
print("finish data processing")

# define model
word_input = Input(shape=(1,), dtype ="int32", name ="word_idx")
item_pos_input = Input(shape=(1,), dtype ="int32", name ="item_pos_idx")
item_neg_input = Input(shape=(1,), dtype ="int32", name ="item_neg_idx")

word_embed = Embedding(output_dim=conf.dim_word, input_dim=n_terms, input_length=1, name="word_embed",
                       weights=[word_embed_data], trainable=False)
item_embed = Embedding(output_dim=conf.dim_word, input_dim=dp.get_item_size(), input_length=1, name="item_embed",
                       weights=[item_embed_data], trainable=True)

word_embed_ = word_embed(word_input)
item_pos_embed_ = item_embed(item_pos_input)
item_neg_embed_ = item_embed(item_neg_input)
开发者ID:Sanqiang,项目名称:entity2vector,代码行数:33,代码来源:model_plain.py


注:本文中的data.DataProvider.get_item_size方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。