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Python LLSparseMatrix.find方法代码示例

本文整理汇总了Python中cysparse.sparse.ll_mat.LLSparseMatrix.find方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LLSparseMatrix.find方法的具体用法?Python LLSparseMatrix.find怎么用?Python LLSparseMatrix.find使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在cysparse.sparse.ll_mat.LLSparseMatrix的用法示例。


在下文中一共展示了LLSparseMatrix.find方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: LLMatFindBenchmark

# 需要导入模块: from cysparse.sparse.ll_mat import LLSparseMatrix [as 别名]
# 或者: from cysparse.sparse.ll_mat.LLSparseMatrix import find [as 别名]
class LLMatFindBenchmark(benchmark.Benchmark):


    label = "Simple find with 100 elements, size = 1,000"
    each = 100


    def setUp(self):

        self.nbr_elements = 100
        self.size = 1000

        self.A_c = LLSparseMatrix(size=self.size, size_hint=self.nbr_elements, dtype=FLOAT64_T)
        construct_sparse_matrix(self.A_c, self.size, self.nbr_elements)

        self.A_p = spmatrix.ll_mat(self.size, self.size, self.nbr_elements)
        construct_sparse_matrix(self.A_p, self.size, self.nbr_elements)


    #def tearDown(self):
    #    assert self.A_c.nnz == self.A_p.nnz

    #    # reconstruct initial matrices
    #    self.A_c_bis = LLSparseMatrix(size=self.size, size_hint=self.nbr_elements, dtype=FLOAT64_T)
    #    self.A_c_bis.put_triplet(self.A_c_rows, self.A_c_cols, self.A_c_vals)

    #    self.A_p_bis = spmatrix.ll_mat(self.size, self.size, self.nbr_elements)
    #    self.A_p_bis.put(self.A_p_vals, self.A_p_rows, self.A_p_cols)


    #    for i in xrange(self.size):
    #        for j in xrange(self.size):
    #            assert self.A_c_bis[i, j] == self.A_p_bis[i, j]

    def test_pysparse(self):
        self.A_p_vals, self.A_p_rows, self.A_p_cols = self.A_p.find()
        return

    def test_cysparse(self):
        self.A_c_rows, self.A_c_cols, self.A_c_vals = self.A_c.find()
        return
开发者ID:PythonOptimizers,项目名称:cysparse,代码行数:43,代码来源:find.py


注:本文中的cysparse.sparse.ll_mat.LLSparseMatrix.find方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。