本文整理汇总了Python中clldutils.path.Path.is_dir方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Path.is_dir方法的具体用法?Python Path.is_dir怎么用?Python Path.is_dir使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类clldutils.path.Path
的用法示例。
在下文中一共展示了Path.is_dir方法的4个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __call__
# 需要导入模块: from clldutils.path import Path [as 别名]
# 或者: from clldutils.path.Path import is_dir [as 别名]
def __call__(self, parser, namespace, values, option_string=None):
path_ = Path(values)
if not path_.exists():
raise argparse.ArgumentError(self, "path does not exist")
if not path_.is_dir():
raise argparse.ArgumentError(self, "path is no directory")
setattr(namespace, self.dest, path_)
示例2: in_dir
# 需要导入模块: from clldutils.path import Path [as 别名]
# 或者: from clldutils.path.Path import is_dir [as 别名]
def in_dir(cls, d, empty_tables=False):
fname = Path(d)
if not fname.exists():
fname.mkdir()
assert fname.is_dir()
res = cls.from_metadata(fname)
if empty_tables:
del res.tables[:]
return res
示例3: datasets
# 需要导入模块: from clldutils.path import Path [as 别名]
# 或者: from clldutils.path.Path import is_dir [as 别名]
def datasets(args):
"""
cldf datasets <DIR> [ATTRS]
List all CLDF datasets in directory <DIR>
"""
if len(args.args) < 1:
raise ParserError('not enough arguments')
d = Path(args.args[0])
if not d.exists() or not d.is_dir():
raise ParserError('%s is not an existing directory' % d)
for fname in sorted(d.glob('*' + MD_SUFFIX), key=lambda p: p.name):
md = Metadata(load(fname))
data = fname.parent.joinpath(
md.get_table().url or fname.name[:-len(MD_SUFFIX)])
if data.exists():
print(data)
if len(args.args) > 1:
maxlen = max(len(a) for a in args.args[1:])
for attr in args.args[1:]:
if md.get(attr):
print(' %s %s' % ((attr + ':').ljust(maxlen + 1), md[attr]))
示例4: from_metadata
# 需要导入模块: from clldutils.path import Path [as 别名]
# 或者: from clldutils.path.Path import is_dir [as 别名]
def from_metadata(cls, fname):
fname = Path(fname)
if fname.is_dir():
name = '{0}{1}'.format(cls.__name__, MD_SUFFIX)
tablegroup = TableGroup.from_file(pkg_path('modules', name))
# adapt the path of the metadata file such that paths to tables are resolved
# correctly:
tablegroup._fname = fname.joinpath(name)
else:
tablegroup = TableGroup.from_file(fname)
comps = Counter()
for table in tablegroup.tables:
try:
comps.update([Dataset.get_tabletype(table)])
except ValueError:
pass
if comps and comps.most_common(1)[0][1] > 1:
raise ValueError('{0}: duplicate components!'.format(fname))
for mod in get_modules():
if mod.match(tablegroup):
return mod.cls(tablegroup)
return cls(tablegroup)