本文整理汇总了Python中chainconsumer.ChainConsumer.diagnostic_gelman_rubin方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python ChainConsumer.diagnostic_gelman_rubin方法的具体用法？Python ChainConsumer.diagnostic_gelman_rubin怎么用？Python ChainConsumer.diagnostic_gelman_rubin使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类chainconsumer.ChainConsumer的用法示例。
在下文中一共展示了ChainConsumer.diagnostic_gelman_rubin方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: repr
# 需要导入模块: from chainconsumer import ChainConsumer [as 别名]
# 或者: from chainconsumer.ChainConsumer import diagnostic_gelman_rubin [as 别名]
plt.savefig(dir_output + 'GRtrace_pam_' + repr(nd) + '.png', bbox_inches='tight')
plt.close()
print
print '*************************************************************'
print
if args.cc != 'False':
cc = ChainConsumer()
for nd in xrange(0, mc.ndim): # (0,ndim):
cc.add_chain(chain[:, :, nd].flatten(), walkers=mc.nwalkers)
#print(cc.get_latex_table())
print cc.get_summary()
print cc.diagnostic_gelman_rubin(threshold=0.05)
print cc.diagnostic_geweke()
print
print '*************************************************************'
print
x0 = 1. / 150
M_star1_rand = np.random.normal(M_star1, M_star1_err, n_kept)
if 'kepler' in mc.model_list:
if args.p != 'False' or args.v != 'False':
plot_dir = dir_output + '/files_plot/'