本文整理汇总了Python中arch.univariate.distribution.Normal.loglikelihoood方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Normal.loglikelihoood方法的具体用法？Python Normal.loglikelihoood怎么用？Python Normal.loglikelihoood使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类arch.univariate.distribution.Normal的用法示例。
在下文中一共展示了Normal.loglikelihoood方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: test_normal
# 需要导入模块: from arch.univariate.distribution import Normal [as 别名]
# 或者: from arch.univariate.distribution.Normal import loglikelihoood [as 别名]
def test_normal(self):
dist = Normal()
ll1 = dist.loglikelihoood([], self.resids, self.sigma2)
scipy_dist = stats.norm
ll2 = scipy_dist.logpdf(self.resids, scale=np.sqrt(self.sigma2)).sum()
assert_almost_equal(ll1, ll2)
assert_equal(dist.num_params, 0)
bounds = dist.bounds(self.resids)
assert_equal(len(bounds), 0)
a, b = dist.constraints()
assert_equal(len(a), 0)
assert_array_equal(dist.starting_values(self.resids), np.empty((0,)))