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Python Problem.computecorelation方法代码示例

本文整理汇总了Python中Problem.Problem.computecorelation方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python Problem.computecorelation方法的具体用法?Python Problem.computecorelation怎么用?Python Problem.computecorelation使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在Problem.Problem的用法示例。


在下文中一共展示了Problem.computecorelation方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1:

# 需要导入模块: from Problem import Problem [as 别名]
# 或者: from Problem.Problem import computecorelation [as 别名]
import csv
from Problem import Problem
reader=csv.reader(file("Assignment 3.csv","rb"))
problem=Problem()
index=0
for row in reader:
    problem.loadline(row,index)
    index+=1
# print problem.users
# print problem.movies
# print problem.matrix
#Without Normalization
problem.computecorelation()
problem.calcuNearneibor()
#test 3712(7th)
#problem.predict(6)
#predict movies for 3867(5th) and 89(14th)
problem.predict(4)
problem.predict(13)
#Normalization
problem.predictnormalized(4)
problem.predictnormalized(13)
开发者ID:Labyrinth108,项目名称:RecommenderSystemAssignment,代码行数:24,代码来源:__init__.py


注:本文中的Problem.Problem.computecorelation方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。