本文整理汇总了Python中Orange.evaluation.Results.probabilities方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Results.probabilities方法的具体用法？Python Results.probabilities怎么用？Python Results.probabilities使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类Orange.evaluation.Results的用法示例。
在下文中一共展示了Results.probabilities方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: compute_auc
# 需要导入模块: from Orange.evaluation import Results [as 别名]
# 或者: from Orange.evaluation.Results import probabilities [as 别名]
def compute_auc(self, actual, predicted):
predicted = np.array(predicted).reshape(1, -1)
probabilities = np.zeros((1, predicted.shape[1], 2))
probabilities[0,:,1] = predicted[0]
probabilities[0,:,0] = 1 - predicted[0]
results = Results(
nmethods=1, domain=Domain([], [DiscreteVariable(values='01')]),
actual=actual, predicted=predicted)
results.probabilities = probabilities
return AUC(results)[0]