本文整理汇总了Python中MT.gauss2d方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python MT.gauss2d方法的具体用法？Python MT.gauss2d怎么用？Python MT.gauss2d使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类MT的用法示例。
在下文中一共展示了MT.gauss2d方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: __init__
# 需要导入模块: import MT [as 别名]
# 或者: from MT import gauss2d [as 别名]
def __init__(self, res=(640,480), Nframes=10):
x=np.linspace(-10,10, res[0])
y=np.linspace(-10,10, res[1])
Y,X=np.meshgrid(y,x)
Ypos=np.linspace(-3,3,Nframes/2)
Ypos=np.hstack([Ypos, Ypos[::-1]])
#sclX=ones(Nframes)
#gauss2d=100*gauss(X*sclX[:,np.newaxis, np.newaxis], [1, 0,0.2])*gauss(Y, [1, 0,0.2])
self.dat=np.empty((Nframes, res[0], res[1]))
for k in range(Nframes):
if k<4:
g2d=0
else:
g2d=200*MT.gauss2d(X,Y, 4, 4+0*Ypos[k],0.5,0.5,0)
self.dat[k]=1*abs(np.random.normal(size=(res[0], res[1]) ) ) + g2d #self.dat=self.dat.astype('u4')
self.nextInd=0示例2:
# 需要导入模块: import MT [as 别名]
# 或者: from MT import gauss2d [as 别名]
y, x = np.mgrid[:frame.shape[0], :frame.shape[1]]
m00 = frame.sum() #or 1.0
m10 = (frame * x).sum() / m00
m01 = (frame * y).sum() / m00
dx, dy = x - m10, y - m01
m20 = (frame * dx ** 2).sum() / m00
m02 = (frame * dy ** 2).sum() / m00
m11 = (frame * dx * dy).sum() / m00
q = N.sqrt((m20 - m02) ** 2 + 4 * m11 ** 2)
minor_axis = 2 ** 1.5 * N.sqrt(m20 + m02 + q)
major_axis = 2 ** 1.5 * N.sqrt(m20 + m02 - q)
angle = 0.5 * N.arctan2(2 * m11, m20 - m02)
ellipticity = minor_axis / major_axis
centroid = (m01, m10)
return 8*m00/major_axis/minor_axis/N.pi, centroid, major_axis/4, minor_axis/4, angle
if __name__=="__main__":
from numpy import *
from numpy import random
import MT
#x=arange(640)
#y=arange(480)
X,Y=mgrid[:640, :480]
frame=7*MT.gauss2d(X,Y, 320, 240, 50,70, 0)+0.0*random.normal(size=(640,480))
gfit=GaussFitter()
#print(gfit.fitgaussian(frame))