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Python LinearAlgebra.determinant方法代码示例

本文整理汇总了Python中LinearAlgebra.determinant方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python LinearAlgebra.determinant方法的具体用法?Python LinearAlgebra.determinant怎么用?Python LinearAlgebra.determinant使用的例子?那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在LinearAlgebra的用法示例。


在下文中一共展示了LinearAlgebra.determinant方法的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: linePlaneIntersectionNumeric

# 需要导入模块: import LinearAlgebra [as 别名]
# 或者: from LinearAlgebra import determinant [as 别名]
def linePlaneIntersectionNumeric(p1, p2, p3, p4, p5):
  if not useNumeric:
    return linePlaneIntersection(p1, p2, p3, p4, p5)
  if useNumpy:
    top = [
        [1., 1., 1., 1.],
        [p1[0], p2[0], p3[0], p4[0]], [p1[1], p2[1], p3[1], p4[1]],
        [p1[2], p2[2], p3[2], p4[2]]]
    topDet = numpy.linalg.det(top)
    bottom = [
        [1., 1., 1., 0.], [p1[0], p2[0], p3[0], p5[0]-p4[0]],
        [p1[1], p2[1], p3[1], p5[1]-p4[1]], [p1[2], p2[2], p3[2], p5[2]-p4[2]]]
    botDet = numpy.linalg.det(bottom)
  else:  # actually use numeric
    top = Matrix.Matrix(
        [[1., 1., 1., 1.], [p1[0], p2[0], p3[0], p4[0]], [p1[1], p2[1],
         p3[1], p4[1]], [p1[2], p2[2], p3[2], p4[2]]])
    topDet = LinearAlgebra.determinant(top)
    bottom = Matrix.Matrix(
        [[1., 1., 1., 0.], [p1[0], p2[0], p3[0], p5[0]-p4[0]], [p1[1],
         p2[1], p3[1], p5[1]-p4[1]], [p1[2], p2[2], p3[2], p5[2]-p4[2]]])
    botDet = LinearAlgebra.determinant(bottom)
  if topDet == 0.0 or botDet == 0.0:
    return False
  t = -topDet/botDet
  x = p4[0] + (p5[0]-p4[0]) * t
  y = p4[1] + (p5[1]-p4[1]) * t
  z = p4[2] + (p5[2]-p4[2]) * t
  return [x, y, z]
开发者ID:ryancoleman,项目名称:2D-protein-shape-matching,代码行数:31,代码来源:geometry.py

示例2: EnergyFromBoxShape

# 需要导入模块: import LinearAlgebra [as 别名]
# 或者: from LinearAlgebra import determinant [as 别名]
    def EnergyFromBoxShape(self, strain):
        if self.atoms == None:
            return

        if self.debug:
            unstrainedEnergy = self.atoms.GetPotentialEnergy()

        unstrainedSCVs = ApplyStrain(self.atoms, strain)

        if self.debug >= 2:
            print "volume:",LA.determinant(self.atoms.GetUnitCell())
    
        energy = self.atoms.GetPotentialEnergy()

        # restore original state
        self.atoms.GetUnitCell().SetBasis(unstrainedSCVs)

        if self.debug:
            if abs(unstrainedEnergy - self.atoms.GetPotentialEnergy()) > 1.e-10:
                print unstrainedEnergy,self.atoms.GetPotentialEnergy()
                raise StandardError

        
        return energy
开发者ID:auag92,项目名称:n2dm,代码行数:26,代码来源:BoxMinimizer.py


注:本文中的LinearAlgebra.determinant方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。