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Python DBUtil.select_all_normalized_features方法代码示例

本文整理汇总了Python中DBUtil.select_all_normalized_features方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python DBUtil.select_all_normalized_features方法的具体用法?Python DBUtil.select_all_normalized_features怎么用?Python DBUtil.select_all_normalized_features使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在DBUtil的用法示例。


在下文中一共展示了DBUtil.select_all_normalized_features方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: DBSCAN

# 需要导入模块: import DBUtil [as 别名]
# 或者: from DBUtil import select_all_normalized_features [as 别名]
    db = DBSCAN().fit(feature_vectors)
    cluster_labels = db.labels_

    result_folder_path = "../../results/dbscan/"
    if not os.path.isdir(result_folder_path):
        os.makedirs(result_folder_path)

    with open(result_folder_path + "dbscan.txt", "w") as output:
            for label in cluster_labels:
                output.write(str(label) + "\n")


if __name__ == "__main__":

    normalized_vectors = DBUtil.select_all_normalized_features()
    normalized_vectors = numpy.asarray(normalized_vectors)

    print "normalized_vectors:" + str(len(normalized_vectors))

    for k in range(2, 101):
        print k
        kmeans_clustering(normalized_vectors, k)

    # for W in range(20, 60, 10):
    #     print W
    #     single_linkage(normalized_vectors, W)

    # _DBSCAN(normalized_vectors)

开发者ID:Hui-Li,项目名称:SLA,代码行数:30,代码来源:Clustering.py


注:本文中的DBUtil.select_all_normalized_features方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。