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Python deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS属性代码示例

本文整理汇总了Python中tensorflow.python.util.deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS属性的具体用法?Python deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS怎么用?Python deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS使用的例子?那么, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在tensorflow.python.util.deprecation的用法示例。


在下文中一共展示了deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS属性的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: keras_reproducible

# 需要导入模块: from tensorflow.python.util import deprecation [as 别名]
# 或者: from tensorflow.python.util.deprecation import _PRINT_DEPRECATION_WARNINGS [as 别名]
def keras_reproducible(seed=1234, verbose=0, TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL="3"):
    """
    https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-obtain-reproducible-results-using-keras-during-development
    """
    import random
    import pkg_resources
    import os

    random.seed(seed)
    np.random.seed(seed)

    os.environ["PYTHONHASHSEED"] = "0"  # might need to do this outside the script

    if verbose == 0:
        os.environ[
            "TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"
        ] = TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL  # 2 will print warnings

    try:
        import tensorflow
    except ImportError:
        raise ImportError("Missing required package 'tensorflow'")

    # Use the TF 1.x API
    if pkg_resources.get_distribution("tensorflow").version.startswith("1."):
        tf = tensorflow
    else:
        tf = tensorflow.compat.v1

    if verbose == 0:
        # https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/27023
        try:
            from tensorflow.python.util import deprecation

            deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS = False
        except ImportError:
            try:
                from tensorflow.python.util import module_wrapper as deprecation
            except ImportError:
                from tensorflow.python.util import deprecation_wrapper as deprecation
            deprecation._PER_MODULE_WARNING_LIMIT = 0

        # this was deprecated in 1.15 (maybe earlier)
        tensorflow.compat.v1.logging.set_verbosity(tensorflow.compat.v1.logging.ERROR)

    ConfigProto = tf.ConfigProto

    session_conf = tf.ConfigProto(
        intra_op_parallelism_threads=1, inter_op_parallelism_threads=1
    )

    with capture_all():  # doesn't have quiet option
        try:
            from tensorflow.python.keras import backend as K
        except ImportError:
            raise ImportError("Missing required module 'keras'")

    tf.set_random_seed(seed)
    sess = tf.Session(graph=tf.get_default_graph(), config=session_conf)
    K.set_session(sess) 
开发者ID:microsoft,项目名称:SparseSC,代码行数:62,代码来源:match_space.py


注:本文中的tensorflow.python.util.deprecation._PRINT_DEPRECATION_WARNINGS属性示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。