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Python talib.LINEARREG_INTERCEPT属性代码示例

本文整理汇总了Python中talib.LINEARREG_INTERCEPT属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python talib.LINEARREG_INTERCEPT属性的具体用法?Python talib.LINEARREG_INTERCEPT怎么用?Python talib.LINEARREG_INTERCEPT使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在talib的用法示例。


在下文中一共展示了talib.LINEARREG_INTERCEPT属性的5个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: linearreg_intercept

# 需要导入模块: import talib [as 别名]
# 或者: from talib import LINEARREG_INTERCEPT [as 别名]
def linearreg_intercept(candles: np.ndarray, period=14, source_type="close", sequential=False) -> Union[float, np.ndarray]:
    """
    LINEARREG_INTERCEPT - Linear Regression Intercept

    :param candles: np.ndarray
    :param period: int - default: 14
    :param source_type: str - default: "close"
    :param sequential: bool - default=False

    :return: float | np.ndarray
    """
    if not sequential and len(candles) > 240:
        candles = candles[-240:]

    source = get_candle_source(candles, source_type=source_type)
    res = talib.LINEARREG_INTERCEPT(source, timeperiod=period)

    return res if sequential else res[-1] 
开发者ID:jesse-ai,项目名称:jesse,代码行数:20,代码来源:linearreg_intercept.py

示例2: LINEARREG_INTERCEPT

# 需要导入模块: import talib [as 别名]
# 或者: from talib import LINEARREG_INTERCEPT [as 别名]
def LINEARREG_INTERCEPT(Series, timeperiod=14):
    res = talib.LINEARREG_INTERCEPT(Series.values, timeperiod)
    return pd.Series(res, index=Series.index) 
开发者ID:QUANTAXIS,项目名称:QUANTAXIS,代码行数:5,代码来源:talib_series.py

示例3: LINEARREG_INTERCEPT

# 需要导入模块: import talib [as 别名]
# 或者: from talib import LINEARREG_INTERCEPT [as 别名]
def LINEARREG_INTERCEPT(series, n=14):
    return _series_to_series(series, talib.LINEARREG_INTERCEPT, n) 
开发者ID:bpsmith,项目名称:tia,代码行数:4,代码来源:talib_wrapper.py

示例4: test_linreg_intercept

# 需要导入模块: import talib [as 别名]
# 或者: from talib import LINEARREG_INTERCEPT [as 别名]
def test_linreg_intercept(self):
        result = pandas_ta.linreg(self.close, intercept=True)
        self.assertIsInstance(result, Series)
        self.assertEqual(result.name, 'LRb_14')

        try:
            expected = tal.LINEARREG_INTERCEPT(self.close)
            pdt.assert_series_equal(result, expected, check_names=False)
        except AssertionError as ae:
            try:
                corr = pandas_ta.utils.df_error_analysis(result, expected, col=CORRELATION)
                self.assertGreater(corr, CORRELATION_THRESHOLD)
            except Exception as ex:
                error_analysis(result, CORRELATION, ex) 
开发者ID:twopirllc,项目名称:pandas-ta,代码行数:16,代码来源:test_indicator_overlap.py

示例5: LINEARREG_INTERCEPT

# 需要导入模块: import talib [as 别名]
# 或者: from talib import LINEARREG_INTERCEPT [as 别名]
def LINEARREG_INTERCEPT(data, **kwargs):
    _check_talib_presence()
    prices = _extract_series(data)
    return talib.LINEARREG_INTERCEPT(prices, **kwargs) 
开发者ID:ranaroussi,项目名称:qtpylib,代码行数:6,代码来源:talib_indicators.py


注:本文中的talib.LINEARREG_INTERCEPT属性示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。