本文整理汇总了Python中nltk.corpus.wordnet.ADJ_SAT属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python wordnet.ADJ_SAT属性的具体用法？Python wordnet.ADJ_SAT怎么用？Python wordnet.ADJ_SAT使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在类nltk.corpus.wordnet的用法示例。
在下文中一共展示了wordnet.ADJ_SAT属性的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: wup_similarity
# 需要导入模块: from nltk.corpus import wordnet [as 别名]
# 或者: from nltk.corpus.wordnet import ADJ_SAT [as 别名]
def wup_similarity(tagx, tagy):
scores = []
for pos in [wn.NOUN, wn.VERB, wn.ADJ, wn.ADJ_SAT, wn.ADV]:
try:
synsetx = wn.synset('%s.%s.01' % (tagx,pos))
synsety = wn.synset('%s.%s.01' % (tagy,pos))
score = synsetx.wup_similarity(synsety)
if score is None:
score = 0
except Exception, e:
score = 0
scores.append(score) 示例2: lemmatize_term
# 需要导入模块: from nltk.corpus import wordnet [as 别名]
# 或者: from nltk.corpus.wordnet import ADJ_SAT [as 别名]
def lemmatize_term(term, pos=None):
if pos is None:
synsets = wordnet.synsets(term)
if not synsets:
return term
pos = synsets[0].pos()
if pos == wordnet.ADJ_SAT:
pos = wordnet.ADJ
return nltk.WordNetLemmatizer().lemmatize(term, pos=pos)