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Python cnn.VGG属性代码示例

本文整理汇总了Python中mmcv.cnn.VGG属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python cnn.VGG属性的具体用法?Python cnn.VGG怎么用?Python cnn.VGG使用的例子?那么, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在mmcv.cnn的用法示例。


在下文中一共展示了cnn.VGG属性的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: __init__

# 需要导入模块: from mmcv import cnn [as 别名]
# 或者: from mmcv.cnn import VGG [as 别名]
def __init__(self,
                 input_size,
                 depth,
                 with_last_pool=False,
                 ceil_mode=True,
                 out_indices=(3, 4),
                 out_feature_indices=(22, 34),
                 l2_norm_scale=20.):
        # TODO: in_channels for mmcv.VGG
        super(SSDVGG, self).__init__(
            depth,
            with_last_pool=with_last_pool,
            ceil_mode=ceil_mode,
            out_indices=out_indices)
        assert input_size in (300, 512)
        self.input_size = input_size

        self.features.add_module(
            str(len(self.features)),
            nn.MaxPool2d(kernel_size=3, stride=1, padding=1))
        self.features.add_module(
            str(len(self.features)),
            nn.Conv2d(512, 1024, kernel_size=3, padding=6, dilation=6))
        self.features.add_module(
            str(len(self.features)), nn.ReLU(inplace=True))
        self.features.add_module(
            str(len(self.features)), nn.Conv2d(1024, 1024, kernel_size=1))
        self.features.add_module(
            str(len(self.features)), nn.ReLU(inplace=True))
        self.out_feature_indices = out_feature_indices

        self.inplanes = 1024
        self.extra = self._make_extra_layers(self.extra_setting[input_size])
        self.l2_norm = L2Norm(
            self.features[out_feature_indices[0] - 1].out_channels,
            l2_norm_scale) 
开发者ID:open-mmlab,项目名称:mmdetection,代码行数:38,代码来源:ssd_vgg.py


注:本文中的mmcv.cnn.VGG属性示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。