本文整理汇总了Python中matplotlib.mlab.PCA属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python mlab.PCA属性的具体用法？Python mlab.PCA怎么用？Python mlab.PCA使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在类matplotlib.mlab的用法示例。
在下文中一共展示了mlab.PCA属性的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: projection
# 需要导入模块: from matplotlib import mlab [as 别名]
# 或者: from matplotlib.mlab import PCA [as 别名]
def projection(embeddings, token_list):
for k in range(6):
embeddings=np.concatenate((embeddings, embeddings), axis=0)
proj = PCA(embeddings)
PCA_proj=proj.Y
print PCA_proj.shape
#plotting words within the 2D space of the two principal components:
list=token_list[0]
for n in range(maxlen):
plt.plot(PCA_proj[n][0]+1,PCA_proj[n][1], 'w.')
plt.annotate(list[n], xy=(PCA_proj[n][0],PCA_proj[n][1]), xytext=(PCA_proj[n][0],PCA_proj[n][1]))
plt.show()
plt.ishold()
return 开发者ID:oswaldoludwig，项目名称:visually-informed-embedding-of-word-VIEW-，代码行数:21，代码来源:PCA_projection_1.01.py
示例2: test_colinear_pca
# 需要导入模块: from matplotlib import mlab [as 别名]
# 或者: from matplotlib.mlab import PCA [as 别名]
def test_colinear_pca(self):
a = mlab.PCA._get_colinear()
pca = mlab.PCA(a)
assert_allclose(pca.fracs[2:], 0., atol=1e-8)
assert_allclose(pca.Y[:, 2:], 0., atol=1e-8) 示例3: test_colinear_pca
# 需要导入模块: from matplotlib import mlab [as 别名]
# 或者: from matplotlib.mlab import PCA [as 别名]
def test_colinear_pca():
with pytest.warns(MatplotlibDeprecationWarning):
a = mlab.PCA._get_colinear()
pca = mlab.PCA(a)
assert_allclose(pca.fracs[2:], 0., atol=1e-8)
assert_allclose(pca.Y[:, 2:], 0., atol=1e-8)