本文整理汇总了Python中cv2.KMEANS_PP_CENTERS属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python cv2.KMEANS_PP_CENTERS属性的具体用法？Python cv2.KMEANS_PP_CENTERS怎么用？Python cv2.KMEANS_PP_CENTERS使用的例子？那么, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在类cv2的用法示例。
在下文中一共展示了cv2.KMEANS_PP_CENTERS属性的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: color_quantization
# 需要导入模块: import cv2 [as 别名]
# 或者: from cv2 import KMEANS_PP_CENTERS [as 别名]
def color_quantization(img, n_cluster, iteration, epsilon=1.0):
Z = img.reshape((-1, 3))
Z = np.float32(Z)
criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER, iteration, epsilon)
ret, label, center = cv2.kmeans(Z, n_cluster, None, criteria, iteration, cv2.KMEANS_PP_CENTERS)
labels = label.reshape((img.shape[0], img.shape[1], 1))
# center = np.uint(center)
# visual = center[label.flatten()]
# visual = visual.reshape(img.shape)
# visual = np.uint8(visual)
return labels