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Python cv2.BORDER_REFLECT101属性代码示例

本文整理汇总了Python中cv2.BORDER_REFLECT101属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python cv2.BORDER_REFLECT101属性的具体用法?Python cv2.BORDER_REFLECT101怎么用?Python cv2.BORDER_REFLECT101使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在cv2的用法示例。


在下文中一共展示了cv2.BORDER_REFLECT101属性的2个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: split

# 需要导入模块: import cv2 [as 别名]
# 或者: from cv2 import BORDER_REFLECT101 [as 别名]
def split(self, image, borderType=cv2.BORDER_REFLECT101, value=0):
        assert image.shape[0] == self.image_height
        assert image.shape[1] == self.image_width

        orig_shape_len = len(image.shape)
        image = cv2.copyMakeBorder(image, self.margin_top, self.margin_bottom, self.margin_left, self.margin_right, borderType=borderType, value=value)

        # This check recovers possible lack of last dummy dimension for single-channel images
        if len(image.shape) != orig_shape_len:
            image = np.expand_dims(image,axis=-1)

        tiles = []
        for x, y, tile_width, tile_height in self.crops:
            tile = image[y:y + tile_height, x:x + tile_width].copy()
            assert tile.shape[0] == self.tile_size
            assert tile.shape[1] == self.tile_size

            tiles.append(tile)

        return tiles 
开发者ID:BloodAxe,项目名称:segmentation-networks-benchmark,代码行数:22,代码来源:tiles.py

示例2: cut_patch

# 需要导入模块: import cv2 [as 别名]
# 或者: from cv2 import BORDER_REFLECT101 [as 别名]
def cut_patch(self, image, slice_index, borderType=cv2.BORDER_REFLECT101, value=0):
        assert image.shape[0] == self.image_height
        assert image.shape[1] == self.image_width

        orig_shape_len = len(image.shape)
        image = cv2.copyMakeBorder(image, self.margin_top, self.margin_bottom, self.margin_left, self.margin_right, borderType=borderType, value=value)

        # This check recovers possible lack of last dummy dimension for single-channel images
        if len(image.shape) != orig_shape_len:
            image = np.expand_dims(image,axis=-1)

        x, y, tile_width, tile_height = self.crops[slice_index]

        tile = image[y:y + tile_height, x:x + tile_width].copy()
        assert tile.shape[0] == self.tile_size
        assert tile.shape[1] == self.tile_size
        return tile 
开发者ID:BloodAxe,项目名称:segmentation-networks-benchmark,代码行数:19,代码来源:tiles.py


注:本文中的cv2.BORDER_REFLECT101属性示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。