本文整理汇总了Python中config.OMNIGLOT属性的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python config.OMNIGLOT属性的具体用法？Python config.OMNIGLOT怎么用？Python config.OMNIGLOT使用的例子？那么, 这里精选的属性代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该属性所在类config的用法示例。
在下文中一共展示了config.OMNIGLOT属性的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: read_omniglot
# 需要导入模块: import config [as 别名]
# 或者: from config import OMNIGLOT [as 别名]
def read_omniglot(binarize=False):
"""Reads in Omniglot images.
Args:
binarize: whether to use the fixed binarization
Returns:
x_train: training images
x_valid: validation images
x_test: test images
"""
n_validation=1345
def reshape_data(data):
return data.reshape((-1, 28, 28)).reshape((-1, 28*28), order='fortran')
omni_raw = scipy.io.loadmat(os.path.join(config.DATA_DIR, config.OMNIGLOT))
train_data = reshape_data(omni_raw['data'].T.astype('float32'))
test_data = reshape_data(omni_raw['testdata'].T.astype('float32'))
# Binarize the data with a fixed seed
if binarize:
np.random.seed(5)
train_data = (np.random.rand(*train_data.shape) < train_data).astype(float)
test_data = (np.random.rand(*test_data.shape) < test_data).astype(float)
shuffle_seed = 123
permutation = np.random.RandomState(seed=shuffle_seed).permutation(train_data.shape[0])
train_data = train_data[permutation]
x_train = train_data[:-n_validation]
x_valid = train_data[-n_validation:]
x_test = test_data
return x_train, x_valid, x_test