本文整理汇总了Java中org.jblas.DoubleMatrix.subi方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java DoubleMatrix.subi方法的具体用法？Java DoubleMatrix.subi怎么用？Java DoubleMatrix.subi使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类org.jblas.DoubleMatrix的用法示例。
在下文中一共展示了DoubleMatrix.subi方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: computeDerivatives
import org.jblas.DoubleMatrix; //导入方法依赖的package包/类
@Override
public void computeDerivatives(double t, double[] y, double[] yDot)
throws MaxCountExceededException, DimensionMismatchException {
int i,j;
DoubleMatrix demeYdot;
updateMatrices(t,y);
demeYdot = births.columnSums().transpose();
demeYdot.addi(migrations.columnSums().transpose());
demeYdot.subi(migrations.rowSums());
demeYdot.subi(deaths);
for(i=0; i<numDemes; i++) { yDot[i] = demeYdot.get(i,0); }
for(j=0; i<numDemes+numNonDemes; i++,j++) { yDot[i] = nondemeYdot[j]; }
/* -- previous code optimisation
if (this.fixedStepSize) {
timeseries.addFG(t, births, migrations);
}
*/
}
示例2: mean_normalization
import org.jblas.DoubleMatrix; //导入方法依赖的package包/类
public static List<DoubleMatrix> mean_normalization(double[] sum, List<DoubleMatrix> data_list)
{
DoubleMatrix meanVector = new DoubleMatrix(sum);
meanVector.divi(data_list.size());
for(DoubleMatrix data : data_list)
{
data.subi(meanVector);
}
return data_list;
}