本文整理汇总了Java中org.dmg.pmml.mining.MiningModel.getMiningFunction方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Java MiningModel.getMiningFunction方法的具体用法?Java MiningModel.getMiningFunction怎么用?Java MiningModel.getMiningFunction使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类org.dmg.pmml.mining.MiningModel
的用法示例。
在下文中一共展示了MiningModel.getMiningFunction方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: evaluate
import org.dmg.pmml.mining.MiningModel; //导入方法依赖的package包/类
public Map<FieldName, ?> evaluate(MiningModelEvaluationContext context){
MiningModel miningModel = ensureScorableModel();
ValueFactory<?> valueFactory;
MathContext mathContext = miningModel.getMathContext();
switch(mathContext){
case FLOAT:
case DOUBLE:
valueFactory = getValueFactory();
break;
default:
throw new UnsupportedAttributeException(miningModel, mathContext);
}
Map<FieldName, ?> predictions;
MiningFunction miningFunction = miningModel.getMiningFunction();
switch(miningFunction){
case REGRESSION:
predictions = evaluateRegression(valueFactory, context);
break;
case CLASSIFICATION:
predictions = evaluateClassification(valueFactory, context);
break;
case CLUSTERING:
predictions = evaluateClustering(valueFactory, context);
break;
default:
predictions = evaluateAny(context);
break;
}
return OutputUtil.evaluate(predictions, context);
}