本文整理汇总了Java中edu.stanford.nlp.util.StringUtils.split方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Java StringUtils.split方法的具体用法？Java StringUtils.split怎么用？Java StringUtils.split使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类edu.stanford.nlp.util.StringUtils的用法示例。
在下文中一共展示了StringUtils.split方法的3个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。
示例1: PRCurve
import edu.stanford.nlp.util.StringUtils; //导入方法依赖的package包/类
/**
* reads scores with classes from a file, sorts by score and creates the arrays
*
*/
public PRCurve(String filename, boolean svm) {
try {
ArrayList<Pair<Double, Integer>> dataScores = new ArrayList<Pair<Double, Integer>>();
for(String line : ObjectBank.getLineIterator(new File(filename))) {
List<String> elems = StringUtils.split(line);
int cls = Double.valueOf(elems.get(0)).intValue();
if (cls == -1) {
cls = 0;
}
double score = Double.valueOf(elems.get(1)) + 0.5;
Pair<Double, Integer> p = new Pair<Double, Integer>(new Double(score), Integer.valueOf(cls));
dataScores.add(p);
}
init(dataScores);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
示例2: PRCurve
import edu.stanford.nlp.util.StringUtils; //导入方法依赖的package包/类
/**
* reads scores with classes from a file, sorts by score and creates the arrays
*
*/
public PRCurve(String filename, boolean svm) {
try {
ArrayList<Pair<Double, Integer>> dataScores = new ArrayList<Pair<Double, Integer>>();
for(String line : ObjectBank.getLineIterator(new File(filename))) {
List<String> elems = StringUtils.split(line);
int cls = (new Double(elems.get(0).toString())).intValue();
if (cls == -1) {
cls = 0;
}
double score = Double.parseDouble(elems.get(1).toString()) + 0.5;
Pair<Double, Integer> p = new Pair<Double, Integer>(new Double(score), Integer.valueOf(cls));
dataScores.add(p);
}
init(dataScores);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
示例3: createExtractor
import edu.stanford.nlp.util.StringUtils; //导入方法依赖的package包/类
public CoreMapExpressionExtractor createExtractor() {
List<String> filenames = StringUtils.split(options.grammarFilename, "\\s*[,;]\\s*");
return CoreMapExpressionExtractor.createExtractorFromFiles(env, filenames);
}