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Java NLPTokenizer类代码示例

本文整理汇总了Java中com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Java NLPTokenizer类的具体用法?Java NLPTokenizer怎么用?Java NLPTokenizer使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的类代码示例或许可以为您提供帮助。


NLPTokenizer类属于com.hankcs.hanlp.tokenizer包,在下文中一共展示了NLPTokenizer类的4个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Java代码示例。

示例1: createNLP

import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer; //导入依赖的package包/类
public static HanLPTokenizerFactory createNLP(IndexSettings indexSettings, Environment environment, String name, Settings settings) {
    return new HanLPTokenizerFactory(indexSettings, environment, name, settings) {
        @Override
        public Tokenizer create() {
            return new HanLPTokenizer(NLPTokenizer.SEGMENT, null, enablePorterStemming);
        }
    };
}
 
开发者ID:hualongdata,项目名称:hanlp-ext,代码行数:9,代码来源:HanLPTokenizerFactory.java

示例2: main

import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer; //导入依赖的package包/类
public static void main(String[] args)
{
    HanLP.Config.enableDebug();
    List<Term> termList = NLPTokenizer.segment("上外日本文化经济学院的陆晚霞教授正在教授泛读课程");
    System.out.println(termList);
}
 
开发者ID:priester,项目名称:hanlpStudy,代码行数:7,代码来源:DemoNLPSegment.java

示例3: compute

import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer; //导入依赖的package包/类
public static CoNLLSentence compute(String text)
{
    return compute(NLPTokenizer.segment(text));
}
 
开发者ID:ml-distribution,项目名称:HanLP,代码行数:5,代码来源:WordNatureDependencyParser.java

示例4: NLPSegment

import com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer; //导入依赖的package包/类
/**
 * NLP分词
 * 执行全部命名实体识别和词性标注
 * @param content 文本
 * @param filterStopWord 滤掉停用词
 * @return
 */
public static List<Term> NLPSegment(String content, boolean filterStopWord) {
    List<Term> result = NLPTokenizer.segment(content);
    if (filterStopWord)
    	CoreStopWordDictionary.apply(result);
    return result;
}
 
开发者ID:jsksxs360,项目名称:AHANLP,代码行数:14,代码来源:Segment.java


注:本文中的com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer类示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。