本文整理汇总了Golang中github.com/xlvector/hector/core.Sample.GetFeatureVector方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Golang Sample.GetFeatureVector方法的具体用法？Golang Sample.GetFeatureVector怎么用？Golang Sample.GetFeatureVector使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类github.com/xlvector/hector/core.Sample的用法示例。
在下文中一共展示了Sample.GetFeatureVector方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Golang代码示例。
示例1: PredictMultiClass
func (c *KNN) PredictMultiClass(sample *core.Sample) *core.ArrayVector {
x := sample.GetFeatureVector()
predictions := []*eval.LabelPrediction{}
for i, s := range c.sv {
predictions = append(predictions, &(eval.LabelPrediction{Label: c.labels[i], Prediction: c.Kernel(s, x)}))
}
compare := func(p1, p2 *eval.LabelPrediction) bool {
return p1.Prediction > p2.Prediction
}
eval.By(compare).Sort(predictions)
ret := core.NewArrayVector()
for i, pred := range predictions {
if i > c.k {
break
}
ret.AddValue(pred.Label, 1.0)
}
return ret
}示例2: Predict
func (c *SVM) Predict(sample *core.Sample) float64 {
x := sample.GetFeatureVector()
return c.PredictVector(x)
}