本文整理汇总了Golang中github.com/PuerkitoBio/goquery.Selection.FindMatcher方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Golang Selection.FindMatcher方法的具体用法？Golang Selection.FindMatcher怎么用？Golang Selection.FindMatcher使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类github.com/PuerkitoBio/goquery.Selection的用法示例。
在下文中一共展示了Selection.FindMatcher方法的4个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Golang代码示例。
示例1: noParasWithoutTable
func (e extractContent) noParasWithoutTable(s *goquery.Selection) bool {
s.FindMatcher(pTags).Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
if len(s.Text()) < 25 {
s.Remove()
}
})
return s.FindMatcher(pTags).Length() == 0 && !nodeIs(s.Nodes[0], atom.Td)
}示例2: divToPara
func divToPara(i int, s *goquery.Selection) {
if s.FindMatcher(keepTags).Length() == 0 {
s.Nodes[0].Data = "p"
s.Nodes[0].DataAtom = atom.P
} else {
ns := getReplacements(s.Empty())
s.AppendNodes(ns...)
}
}示例3: getSiblingContent
func (e extractContent) getSiblingContent(
a *Article,
s *goquery.Selection,
baseScore uint) []*html.Node {
var ret []*html.Node
if nodeIs(s.Nodes[0], atom.P) && len(s.Text()) > 0 {
return s.Nodes
}
ps := s.FindMatcher(pTags)
for _, n := range ps.Nodes {
cc := a.getCCache(n)
if len(cc.text) > 0 {
if cc.stopwords > baseScore && !cc.highLinkDensity {
ret = append(ret, createNode(atom.P, "p", cc.text))
}
}
}
return ret
}示例4: checkLarge
func (e *extractImages) checkLarge(s *goquery.Selection, depth uint) bool {
imgs := s.FindMatcher(imgTags).FilterFunction(
func(i int, s *goquery.Selection) bool {
if i > 30 {
return false
}
src, ok := s.Attr("src")
if !ok {
return false
}
for _, s := range badImgNames {
if strings.Contains(src, s) {
return false
}
}
return true
}).FilterFunction(
func(i int, s *goquery.Selection) bool {
img := e.hitCache(s, "src")
if img == nil {
return false
}
return true
})
rimgs := e.hitCaches(imgs, "src")
if len(rimgs) > 0 {
var bestImg *Image
cnt := 0
initialArea := 0.0
maxScore := 0.0
if len(rimgs) > 30 {
rimgs = rimgs[:30]
}
for _, i := range rimgs {
shouldScore := ((depth >= 1 && i.Width > 300) || depth == 0) &&
i.Width > minImgWidth &&
!e.isBannerDims(i)
if !shouldScore {
continue
}
area := float64(i.Width * i.Height)
score := 0.0
if initialArea == 0.0 {
initialArea = area * 1.48
score = 1.0
} else {
areaDiff := area / initialArea
sequenceScore := 1.0 / float64(cnt)
score = sequenceScore * areaDiff
}
if score > maxScore {
maxScore = score
bestImg = i
}
cnt++
}
if bestImg != nil {
bestImg.Confidence = uint(100 / len(rimgs))
e.a.Img = bestImg
return true
}
}
if depth > 2 {
return false
}
prev := s.Prev()
if prev.Length() > 0 {
return e.checkLarge(prev, depth)
}
par := s.Parent()
if par.Length() > 0 {
return e.checkLarge(par, depth+1)
}
return false
}